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“アイジェント ASPのエンジンは、嗜好パターンのグループ化をする「協調フィルタリング」、ある商品が好まれる確率を統計的に予測する「ベイズ理論」、レコメンドする商品をリアルタイムに計算する「相関のリアルタイム更新」という3つの技術をベースとしていたが、アイジェントECでは、これらの技術に加え、ユーザーの経路を個別にリアルタイムで追跡し予測を行う「パス・ディペンデンシー」、ユーザーの行動を学習する「強化学習」という技術が加わることになる。”

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レコメンドエンジンの市場シェアはどうなってるんだろう？

シルバーエッグ・テクノロジー、レコメンドサービス「アイジェントEC」を発表：MarkeZine（マーケジン）

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